Deep Learning & Analytics
Übersicht
Eine Analyse ist ein neuronales Netzwerk, deep learning Modell, oder analytische Modell kann verwendet werden, um vorherzusagen oder classfiy Daten wie Bilder, audio, text und mehr.
Die analytics-Bibliothek bietet viele open-source-Beispiele für Analysen, die für Bild-classifcation und andere Verwendungen.
Sie können Ihre eigenen Analyse-und upload einer Binär-Netzwerk-Datei-wie eine python .pb-Datei für Ihr Modell.
Erstellen
Sie können erstellen Sie Ihre eigene Analyse aus der
durchsuchen
analytics-Seite. Erstellen Sie eine Analyse, die nur geben Sie ihm einen Namen, eine Beschreibung und die Kategorie, zu kategorisieren es unter.
Sie können entweder die analytische privaten und entscheiden, wer darauf zugreifen können, oder machen Sie es öffentlich und für jeden zugänglich.
Eigenschaften
| Properties |
Description |
| Analytic Name |
Enter a analytic name. |
| Description |
Optional description. |
| Details |
You can enter optional additional information. |
| Disclaimer |
You can enter optional legal information. |
| License |
Optional license to release the analytic and all of its content under. |
| Website |
If this analytic has its own website, you can enter it here. |
| Website Subdomain (or domain) |
You can choose a subdomain to host your analytic's own website, or give a domain that you have registered and forward to this server. |
| Categories |
Comma separated list of categories to categorize the analytic under. |
| Tags |
Optional comma separated list of tags to tag the analytic under. |
| Private |
A private analytic is not visible to the public, only to the user and users grant access. |
| Hidden |
A hidden analytic is not displayed in the browse directory. |
| Access Mode |
Define who can access this analytic. |
| Fork Access Mode |
Define who can fork(copy) this analytic. |
| Content Rating |
Rate the analytic. |
| Ad Code |
You can display ads on your analytic's pages. |
Analytic Netzwerk
Der analytic network-editor ermöglicht Ihnen das konfigurieren und hochladen oder importieren Sie die erforderlichen Dateien für Grafik und Beschriftungen für Ihre Analyse.
Derzeit ist der analytic network Binär-Datei muss ein python-Tensorflow .pb-Datei. Unterstützung für andere Netzwerk-Typen werden in Zukunft Hinzugefügt werden.
Die Etiketten-Datei ist eine text-Datei, die entspricht der binären Netzwerk-Ausgang.
Netzwerk
| Properties |
Description |
| Analytic Type |
Types of analytic (inception_v3, mobilenet_0.25, mobilenet_0.50, mobilenet_0.75, mobilenet_1.0) |
| Analytic Image Size |
Set the image size of the trained images |
| Analytic Feed |
The input name used while training the images |
| Analytic Fetch |
The output name used while training the images |
Netzwerk (Tasten)
| Icon |
Property Name |
Description |
 |
Save |
Save the current changes. |
 |
Upload |
Upload graph .pb file. |
 |
Download |
Download the current uploaded graph. |
 |
Delete |
Delete the uploaded graph. |
Etiketten
| Properties |
Description |
| Text Area |
Displaying the labels saved in the uploaded text file. |
Labels (Buttons)
| Icon |
Property Name |
Description |
 |
Save |
Save the current changes. |
|
Upload |
Upload graph .pb file. |
|
Download |
Download the current uploaded graph. |
Benutzerdefinierte Tensorflow und Bot Libre Analytische Netzwerke
Mit dem benutzerdefinierten Analysenetzwerk-Editor können Sie die erforderlichen Dateien für Graphen und Beschriftungen für eine benutzerdefinierte Analyse konfigurieren und hochladen oder importieren.
Derzeit muss die analysehafte Netzwerk-Binärdatei eine H5-Datei für ein benutzerdefiniertes Tensorflow-Netzwerk oder eine Ser-Datei für ein Bot Libre-Netzwerk sein.
Es sollten keine Beschriftungen oder Eigenschaften vorhanden sein.
Benutzerdefinierte Netzwerke können mithilfe der Web-API trainiert und getestet werden.
Netzwerk
| Properties |
Description |
| Input Nodes |
Number of input nodes |
| Output Nodes |
Number of output nodes |
| Intermediate Nodes |
Number of nodes in each intermediate layer |
| Intermediate Layers |
Number of intermediate layers |
| Activation Function |
The activation function used for each layer |
Netzwerk (Tasten)
| Icon |
Property Name |
Description |
|
Save |
Save the current changes. |
 |
Reset Network |
Reset the custom network by making a new network with the configurations above. |
|
Upload |
Upload graph .h5 or .ser file. |
|
Download |
Download the current uploaded graph. |
|
Delete |
Delete the uploaded graph. |
Analyse-Repository
Die Analyse Repository können Sie ein label hinzufügen, und importieren Sie die Bilder in einer jeder-label-Etiketten.
Etiketten
| Icon |
Property Name |
Description |
|
Delete |
Delete the selected label. |
 |
Add |
Add a label |
| Properties |
Description |
| Labels |
Select a label |
Hinzufügen Label
| Properties |
Description |
| Add label |
Add a label to the list |
Analytische Ausbildung
Ausbildung Bilder.
Training Network
| Properties |
Description |
| Start |
Training will start based on availability. This might take several hours. |
Analytische Tests
Testen von Bildern.
Testnetzwerk
| Properties |
Description |
| Start |
Testing will start based on availability. |
Siehe Auch
